Le Mans School of AI, c’est trois saisons de conférences et d’évènements tech sur l’Intelligence Artificielle au Mans (FR). C’est aussi une vingtaine de passionné.e.s qui se retrouvent pour apprendre à utiliser le meilleur des algorithmes de Machine et Deep Learning.
D’où vient cette envie de lancer ce groupe ?
En octobre 2016, les cofondateurs de Hugging Face postent un appel pour monter un groupe et suivre le cours CS224d de Richard Soccer à Stanford “Deep Learning for NLP”. Merci Julien et Thomas pour votre proposition aussi géniale qu’exigeante. Je suis en parallèle le cours de Machine Learning d’Andrew Ng (pour avoir les bases), les cours d’[Introduction au Machine Learning(https://www.udemy.com/course/introduction-au-machine-learning/)] et le Deep Learning de A à Z de Kirill Eremenko et Hadelin de Ponteves. Les souvenirs qui me restent de cette période sont 1|des technos que je découvre qui se sont déjà incrustées dans nos quotidiens, 2| une nouvelle façon de “coder” les machines, 3| des nuits à travailler sans relâche.
Leçon 1 : Tu peux acquérir n’importe quelle compétence tech en ligne, pour quelques poignées de dollars. La seule chose qui compte, c’est le temps que TU veux bien y consacrer.
Leçon 2 : Forge toi une motivation béton, parce que sans “prof pour noter tes devoirs”, la tentation de reporter à demain dans trois semaines est énorme.
Leçon 3, Amaury’s bonus : Si tu veux mesurer tes progrès, affronte la réalité, maintenant.
C’était pas inconscient de te lancer là-dedans ?
Hum, il a fallu que Amaury, cofondateur de neuralia.co me provoque en août 2017, avec un “ça sert à rien tout ce que tu apprends si tu n’en fais pas quelque-chose de plus grand”. Je sèche. Il me met au défi d’animer une conférence sur l’IA au Mans. Syndrome de l’imposteur, mais je tente le coup.
Le premier meetup rassemble une bonne cinquantaine de personnes à Le Mans Innovation. Honnêtement, je doute que les participants se souviennent du contenu de cette première soirée. Sauf que, au bout de la 5e sessions, dont 3 coanimées avec des invités de talents, une quinzaine de participants réclament une suite. Deuxième cycle de conférences avant la fin de l’année. Puis nous décidons avec Antoine, Jean-Baptiste, Augustin, de suivre le MOOC de fast.ai et d’animer nos premières Master-Class ensemble.
Twitter, Weezevent, le bouche à oreille et quelques affiches prennent en charge le recrutement de participants le long de l’année, jusqu’à la première Summer Fest, en terrasse au Barouf (élu QG apéro du groupe).
Leçon 4 : Rends publique ce que tu as appris avant d’avoir fini d’apprendre. Ça rend le sujet accessible à d’autres, surtout s’il parait complexe. Tu te donneras une chance d’embarquer d’autres apprenants avec toi.
Leçon 5 : Commence par animer un premier évènement, puis un autre, puis un autre. Les trois premiers seront sûrement brouillons, mais personne ne le fera à ta place (parce qu’ils craignent que ce soit brouillon !). Assume ce rôle, il t’ouvre des portes.
Leçon 6 : Beaucoup de participants sont venus une fois, max deux, tu ne sais pas trop pourquoi. Quelques-un reviennent, s’intéressent, enrichissent le contenu par leurs questions, leurs remarques. Concentre-toi sur ces personnes, comprend ce qui les motivent, ceux sont les personnes qui feront vivre le groupe de soirée en soirée.
Quel était ton plan pour la saison 2 ?
Le gros enseignement de la saison 1, c’est que je ne pouvais pas toucher à la fois des clients potentiels pour neuralia.co et des apprenants potentiels pour renforcer mes compétences en IA. Il a fallu trancher, le groupe recrutait naturellement des “Doers”, moins des prospects. Je kiffais ces soirées tech.
Septembre 2018, le groupe est devenu LeMans School of AI, avec pour mission de former gratuitement tous ceux qui désiraient apprendre à utiliser les algorithmes apprenants. Des étudiants commençaient à nous rejoindre.
Trouver un nouveau sujet pour chaque soirée, le préparer, animer la soirée, c’est beaucoup d’énergie quand tu gères seul. Alors, j’ai commencé à passer les clés des soirées à l’un ou à l’autre, selon son envie et ses dispos. Je n’avais aucune idée du résultat, mais ça prend. Mon job devient alors de motiver chacun à s’exposer, présentation à l’appui, devant les autres. Les soirées deviennent nettement moins stressante (pour moi) et nettement plus variées (pour les autres). Que de souvenirs ! Jean-Baptiste sur le Reinforcement Learning, Pierre sur l’IA sur mobile, Hoaran sur les Generative Adversarial Network, Arnaud sur l’augmentation des datasets, Alexandre sur les algorithmes d’optimisation, Guilherm sur Tensorflow 2 et la prédiction des chiffres du loto qui rapportent gros, Zakaria sur le framework Pythia de FB. Je me fais plaisir aussi deux soirées sur le NLP. Alexandre et Guilherm viennent spécialement d’Angers à chaque soirée et décide de lancer “Angers School of AI” à leur tour.
Leçon 7 : Mets à l’honneur les animateurs d’un soir. Ils ont osé, appris et sont la preuve que les autres peuvent se lancer à leur tour sans risque.
Leçon 8 : Concentre-toi sur des contenus de qualité plutôt que sur la comm-bullshit. Les membres du groupe reviennent pour ce qu’ils vont apprendre, partager ensemble et pour soutenir celui qui anime sa première session.
Leçon 9 : Gratuit ou Payant ? Nous avons choisi gratuit, sans regret. Ce que les animateurs investissent dans la préparation et l’animation des soirées a bien plus de valeur que de tenter de rentabiliser la présence de participants de passage. La tolérance aux imperfections est renforcée, car notre ciment est le plaisir d’apprendre, ensemble.
Donc, la saison 3, c’était un copycat de la précédente ?
Oui et non. La 2e saison était fantastique, vivante, à l’image de ce que j’avais rêvé pour un StudyGroup. C’était aussi chaque fois un challenge pour “recruter” le prochain animateur. Et puis quels nouveaux sujets traiter ? Sans compter que notre jeune startup neuralia.co occupait les 8/6e de mes journées.
En septembre 2019, je propose à tous les membres de construire la roadmap de l’année ensemble. Le planning est bouclé jusque janvier/février. Ça me parait large à l’époque. Angers School of AI nous propose une battle en Reinforcement Learning sur la base du jeu de Quarto. Les soirées d’automne et d’hiver se déroulent comme dans du beurre.
Puis il y a eu le Covid-19 et son confinement.
Je décide de ne pas basculer en mode zoom, car il y a de la magie dans chacune de nos rencontres IRL, à soutenir l’animateur quand il galère, à voir s’illuminer les yeux des membres qui viennent de saisir LE détail qui leur manquait.
Olivier anime le premier meetup post-confinement. Olivier est prof de math, il nous a rejoint en septembre. Il a fini par accepter d’animer une séance à son tour, parce que c’est le seul vrai moyen de rentrer intégralement dans son sujet. Son approche ’matheuse’ de la réduction de dimensionnalité et des auto-encoders est brillante et parfaitement complémentaire de tout ce que nous avions abordé jusque là. Je lis la fierté sur son visage, comme celle sur le visage de tous ceux qui ont osé avant lui. LeMans School of AI ne peut pas s’arrêter comme ça …
Leçon 10 : La communication entre les membres du groupe avant et après les évènements est essentielle. Trouve la bonne solution, au bar, en ligne, ce que tu veux, pour toujours avoir 1 ou 2 évènements d’avance, et éviter la zone rouge.
Leçon 11 : Leader ou Dictateur ? Reformulée, ça donne “à qui profite le groupe ?” Si c’est au groupe , laisse le prendre en main sa destinée et tracer sa route. Ce qui te motive compte autant que ce qui motive chacun des membres actifs.
Leçon 12 : Reste aligné sur ton objectif, continue à te faire plaisir, et si ton objectif change, annonce la couleur, reste honnête avec toi-même et avec ceux qui te font confiance, n’hésite pas à tout remettre à plat si besoin.
Alors, à quoi ressemblera la saison 4 ?
C’était la plus grosse question pendant mon confinement. Faut-il une nouvelle saison ? Comment continuer à initier les nouveaux participants et entretenir la flamme des participants réguliers ? Comment faire connaître l’existence du groupe auprès de personnes susceptibles de devenir les futurs membres ? Que faire de la communauté sur meetup où la communication est poussive ?
Encore une fois, les réponses sont venues du groupe, pendant la Summer Fest 2020 (au Barouf).
La mission de LeMans School of AI reste de :
- Former gratuitement les étudiants et les professionnels aux techniques de Machine Learning et de Deep Learning
En reinventant encore son format :
- elle sera composée de 4 à 5 cycles IRL, de 2 ateliers par thème. Le premier atelier pour initier, le second pour approfondir un point particulier sur ce thème,
- chaque cycle est organisé par un membre du groupe,
- chaque membre relaye auprès de ses réseaux, la tenue des prochains évènements,
- les algorithmes présentés sont mis à disposition dans le [repo github(https://github.com/lemans-schoolofai)] du groupe,
- nous utiliserons la messagerie Signal pour organiser et annoncer les évènements.
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